堆排序

功能：堆排序

输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数

算法思想简单描述：

堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当

满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)

时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。

由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项。完全二叉树可以

很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。

初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，

使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点

交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点

的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。

从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素

交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数

实现排序的函数。

堆排序是不稳定的。算法时间复杂度O(nlog2n)。

//堆排序算法（传递待排数组名，即：数组的地址。故形参数组的各种操作反应到实参数组上）
　　　　 private static void HeapSortFunction(int[] array)
        {
            try
            {
                BuildMaxHeap(array);    //创建大顶推（初始状态看做：整体无序）
　　　　　　　　　for (int i = array.Length -1; i >0; i--)
                {
                    Swap(ref array[0], ref array[i]); //将堆顶元素依次与无序区的最后一位交换（使堆顶元素进入有序区）
                    MaxHeapify(array, 0, i); //重新将无序区调整为大顶堆
                }
            }
            catch (Exception ex)
            { }
        }

        ///<summary>
        /// 创建大顶推（根节点大于左右子节点）
        ///</summary>
        ///<param name="array">待排数组</param>
　　　　 private static void BuildMaxHeap(int[] array)
        {
            try
            {
                //根据大顶堆的性质可知：数组的前半段的元素为根节点，其余元素都为叶节点
　　　　　　　　　for (int i = array.Length /2-1; i >=0; i--) //从最底层的最后一个根节点开始进行大顶推的调整
                {
                    MaxHeapify(array, i, array.Length); //调整大顶堆
                }
            }
            catch (Exception ex)
            { }
        }

        ///<summary>
        /// 大顶推的调整过程
        ///</summary>
        ///<param name="array">待调整的数组</param>
        ///<param name="currentIndex">待调整元素在数组中的位置（即：根节点）</param>
        ///<param name="heapSize">堆中所有元素的个数</param>
　　　　 private static void MaxHeapify(int[] array, int currentIndex, int heapSize)
        {
            try
            {
                int left =2* currentIndex +1;    //左子节点在数组中的位置
　　　　　　　　　int right =2* currentIndex +2;   //右子节点在数组中的位置
　　　　　　　　　int large = currentIndex;   //记录此根节点、左子节点、右子节点 三者中最大值的位置

                if (left < heapSize && array[left] > array[large])  //与左子节点进行比较
                {
                    large = left;
                }
                if (right < heapSize && array[right] > array[large])    //与右子节点进行比较
                {
                    large = right;
                }
                if (currentIndex != large)  //如果 currentIndex != large 则表明 large 发生变化（即：左右子节点中有大于根节点的情况）
                {
                    Swap(ref array[currentIndex], ref array[large]);    //将左右节点中的大者与根节点进行交换（即：实现局部大顶堆）
                    MaxHeapify(array, large, heapSize); //以上次调整动作的large位置（为此次调整的根节点位置），进行递归调整
                }
            }
            catch (Exception ex)
            { }
        }

        ///<summary>
        /// 交换函数
        ///</summary>
        ///<param name="a">元素a</param>
        ///<param name="b">元素b</param>
　　　　　private static void Swap(refint a, refint b)
        {
            int temp =0;
            temp = a;
            a = b;
            b = temp;
        }