报表查询

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ORM实现报表 

用ORM实现报表有2个短板

1. Sql可以方便的 创建临时表并且可以将这些临时表进行 JOIN 操作

2.Sql可以方便的实现行列互转操作

以上2点用sqlsugar就能很好解决

用例表结构

实践一、 按月统计没有为0

表结构如下

我们用Gropby实现查询，发现结果就只有3条记录，其中2月份就没有数据，那么这个Sql就不符合要求

这个时候我们就需要生成一个月份临时表

然后上面的表在和临时表 进行JOIN 在分组，会不会认为Sql也挺麻烦的呢？

用SqlSugar轻松实现

var queryableLeft = db.Reportable(ReportableDateType.MonthsInLast1years).ToQueryable<DateTime>(); //生成月份
//ReportableDateType.MonthsInLast1yea 表式近一年月份 并且queryable之后还能在where过滤
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>(); //声名表

//月份和表JOIN
var list=queryableLeft
   .LeftJoin(queryableRight,(x1,x2)=>x2.operate_time.ToString("yyyy-MM")==x1.ColumnName.ToString("yyyy-MM"))
   .GroupBy((x1,x2)=>x1.ColumnName)
   .Select((x1, x2) => new {
                               //null的数据要为0所以不能用count
                     count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)), 
                     date = x1.ColumnName.ToString("yyyy-MM")
                   }
                 ).ToList();

//技巧 ： 近50天
//var day30= Enumerable.Range(0,50).Select(it=>DateTime.Now.Date.AddDays(it*-1)).ToList()
//var queryableLeft = db.Reportable(day30).ToQueryable<DateTime>();

实践二、 统计某月每天的数量

 用Sql进行分组查询

结果只查询出1号和2号的数据，不符合要求

用SqlSugar轻松实现

//如果是查询当月那么 time就是 DateTime.Now
var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数
var dayArray = Enumerable.Range(1, days).Select(it=>Convert.ToDateTime(time.ToString("yyyy-MM-"+it))).ToList();//转成时间数组
var queryableLeft = db.Reportable(dayArray).ToQueryable<DateTime>();
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>();
var list = db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left,
    (x1, x2) => x1.ColumnName.Date==x2.operate_time.Date)
    .GroupBy((x1, x2) => x1.ColumnName)
    .Select((x1, x2) => new
    {
        count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)),
        day = x1.ColumnName.Day
     }).ToList();
     
     
//技巧 ： 近50天
//var day30= Enumerable.Range(0,50).Select(it=>DateTime.Now.Date.AddDays(it*-1)).ToList()
//var queryableLeft = db.Reportable(day30).ToQueryable<DateTime>();

如果表格需要行转列，代码如下：

//如果是查询当月那么 time就是 DateTime.Now
var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数
var dayArray = Enumerable.Range(1, days).Select(it=> Convert.ToDateTime(time.ToString("yyyy-MM-"+it))).ToList();//转成时间数组
var queryableLeft = db.Reportable(dayArray).ToQueryable<DateTime>();
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>();
var list = db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left,
    (x1, x2) => x1.ColumnName.Date==x2.operate_time.Date)
    .GroupBy((x1, x2) => x1.ColumnName)
    .Select((x1, x2) => new
    {
        count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)),
        day = x1.ColumnName.Day,
        name="合计"
 
    }).ToPivotTable(it => it.day, it => it.name, it => it.Sum(x => x.count));
    //在统计时存在空引用要改成这样
    //.ToPivotTable(it => it.day, it => it.name,  it=> it.Any() ? it.Sum(y => y.Count):0　);

实践三、对象和表随意JOIN

比如我们创建一个List对象，我们这个List对象就能和表进行Join了

 
   var queryable2 = db.Reportable(List<实体>).ToQueryable();
   var list= db.Queryable<Order>().InnerJoin(queryable2, (x1, x2) => x1.Id == x2.OrderId)
       .Select((x1, x2) => new { name = x1.Name, id = x1.Id, orderid = x2.OrderId }).ToList();

实践四、 List<int>和表随意JOIN

//Order join list<int>
 var ids = new List<int>() { 1, 2, 3  };
 var queryable2 = db.Reportable(ids).ToQueryable<int>();
 var list = db.Queryable<Order>().InnerJoin(queryable2, (x, y) => x.Id == y.ColumnName).ToList();


 //list<int>  join  Order 
 var ids = new List<int>() { 1, 2, 3 };
 var list2=db.Reportable(ids).ToQueryable<int>().InnerJoin<Order>((y, x) => y.ColumnName == x.Id).ToList();

实践五、大数据处理

按天统计Count，左边的表时间多了我们可以用临时表进行性能优化

  
List<DateTime> dts = new List<DateTime>() { };
for(int i = 0; i < 1000; i++)//搞出所有时间断
{
  dts.Add(DateTime.Now.Date.AddDays(-i));
}
  
  
 //创建临时表 (用真表兼容性好，表名随机)
 var tableName = "Temp" + SnowFlakeSingle.Instance.NextId();
 var type = db.DynamicBuilder().CreateClass(tableName, new SugarTable())
 .CreateProperty("ColumnName", typeof(DateTime), new SugarColumn() { IsPrimaryKey = true })//主键不要自增 
               .BuilderType();
 db.CodeFirst.InitTables(type);//创建表

 
//将时间集合插入临时表
var insertData=dts.Select(it => new SingleColumnEntity<DateTime>() { ColumnName = it }).ToList();
db.Fastest<SingleColumnEntity<DateTime>>().AS(tableName).BulkCopy(insertData);


//查询统计
var list= db.Queryable<SingleColumnEntity<DateTime>>()
                .AS(tableName)
                .LeftJoin<Order>((it, o) => o.CreateTime.Date==it.ColumnName.Date)
                .GroupBy(it => it.ColumnName)
                .Select((it, o) => new
                {
                    it = it.ColumnName,
                    count = SqlFunc.AggregateCount(o.Id)
                }).ToList();
                
//删除临时表
db.DbMaintenance.DropTable(tableName);

实践六、每10分钟统计Count

List<DateTime> dts = new List<DateTime>() { DateTime.Now.Date.AddDays(1)};
            for (int i = 0; i < 100000; i++)//搞出所有时间断
            {
                dts.Add(dts.Last().AddMinutes(-10));
            }
            dts = dts
                .Where(it => it >= Convert.ToDateTime("2023-1-1"))
                .Where(it => it <= Convert.ToDateTime("2023-4-7"))//过滤出你要的时间
                .ToList();

            var list111=db.Reportable(dts).ToQueryable<DateTime>()
                .LeftJoin<Order>((it, o) => o.CreateTime >= it.ColumnName && o.CreateTime <= it.ColumnName.AddMinutes(10))
                .GroupBy(it => it.ColumnName)
                .Select((it,o) => new
                {
                    it=it.ColumnName,
                    count=SqlFunc.AggregateCount(o.Id)
                }).ToList();

统计下来的结果如下：

实践七、 每个ID都要对应时间

           List<DateTime> dts = new List<DateTime>() { 七月2号 ,七月3号 }; 

            var IdQ= db.Queryable<Order>().Select(it => new Order()
            {
                Id = it.Id
            }).Distinct();

            var dateQ= db.Reportable(dts).ToQueryable<DateTime>();


            var newlist= IdQ.InnerJoin(dateQ, (x, y) => true)
                .Select((x,y)=>new { 
                  id=x.Id,
                  time=y.ColumnName
                })
                .MergeTable()
                //leftjoin 
                .OrderBy(it=>it.time).ToList();