报表查询

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ORM实现报表 

用ORM实现报表有2个短板

1. Sql可以方便的 创建临时表并且可以将这些临时表进行 JOIN 操作

2.Sql可以方便的实现行列互转操作

以上2点用sqlsugar就能很好解决

用例表结构

实践一、 按月统计没有为0

表结构如下

我们用Gropby实现查询，发现结果就只有3条记录，其中2月份就没有数据，那么这个Sql就不符合要求

这个时候我们就需要生成一个月份临时表

然后上面的表在和临时表 进行JOIN 在分组，会不会认为Sql也挺麻烦的呢？

用SqlSugar轻松实现

var queryableLeft = db.Reportable(ReportableDateType.MonthsInLast1years).ToQueryable<DateTime>(); //生成月份
//ReportableDateType.MonthsInLast1yea 表式近一年月份 并且queryable之后还能在where过滤
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>(); //声名表

//月份和表JOIN
var list=queryableLeft
   .LeftJoin(queryableRight,(x1,x2)=>x2.operate_time.ToString("yyyy-MM")==x1.ColumnName.ToString("yyyy-MM"))
   .GroupBy((x1,x2)=>x1.ColumnName)
   .Select((x1, x2) => new {
                               //null的数据要为0所以不能用count
                     count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)), 
                     date = x1.ColumnName.ToString("yyyy-MM")
                   }
                 ).ToList();

//技巧 ： 近50天
//var day30= Enumerable.Range(0,50).Select(it=>DateTime.Now.Date.AddDays(it*-1)).ToList()
//var queryableLeft = db.Reportable(day30).ToQueryable<DateTime>();

实践二、 统计某月每天的数量

 用Sql进行分组查询

结果只查询出1号和2号的数据，不符合要求

用SqlSugar轻松实现

//如果是查询当月那么 time就是 DateTime.Now
var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数
var dayArray = Enumerable.Range(1, days).Select(it=>Convert.ToDateTime(time.ToString("yyyy-MM-"+it))).ToList();//转成时间数组
var queryableLeft = db.Reportable(dayArray).ToQueryable<DateTime>();
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>();
var list = db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left,
    (x1, x2) => x1.ColumnName.Date==x2.operate_time.Date)
    .GroupBy((x1, x2) => x1.ColumnName)
    .Select((x1, x2) => new
    {
        count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)),
        day = x1.ColumnName.Day
     }).ToList();
     
     
//技巧 ： 近50天
//var day30= Enumerable.Range(0,50).Select(it=>DateTime.Now.Date.AddDays(it*-1)).ToList()
//var queryableLeft = db.Reportable(day30).ToQueryable<DateTime>();

如果表格需要行转列，代码如下：

//如果是查询当月那么 time就是 DateTime.Now
var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数
var dayArray = Enumerable.Range(1, days).Select(it=> Convert.ToDateTime(time.ToString("yyyy-MM-"+it))).ToList();//转成时间数组
var queryableLeft = db.Reportable(dayArray).ToQueryable<DateTime>();
var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>();
var list = db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left,
    (x1, x2) => x1.ColumnName.Date==x2.operate_time.Date)
    .GroupBy((x1, x2) => x1.ColumnName)
    .Select((x1, x2) => new
    {
        count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)),
        day = x1.ColumnName.Day,
        name="合计"
 
    }).ToPivotTable(it => it.day, it => it.name, it => it.Sum(x => x.count));
    //在统计时存在空引用要改成这样
    //.ToPivotTable(it => it.day, it => it.name,  it=> it.Any() ? it.Sum(y => y.Count):0　);

实践三、对象和表随意JOIN

比如我们创建一个List对象，我们这个List对象就能和表进行Join了

 
   var queryable2 = db.Reportable(List<实体>).ToQueryable();
   var list= db.Queryable<Order>().InnerJoin(queryable2, (x1, x2) => x1.Id == x2.OrderId)
       .Select((x1, x2) => new { name = x1.Name, id = x1.Id, orderid = x2.OrderId }).ToList();

实践四、 List<int>和表随意JOIN

//Order join list<int>
 var ids = new List<int>() { 1, 2, 3  };
 var queryable2 = db.Reportable(ids).ToQueryable<int>();
 var list = db.Queryable<Order>().InnerJoin(queryable2, (x, y) => x.Id == y.ColumnName).ToList();


 //list<int>  join  Order 
 var ids = new List<int>() { 1, 2, 3 };
 var list2=db.Reportable(ids).ToQueryable<int>().InnerJoin<Order>((y, x) => y.ColumnName == x.Id).ToList();

实践五、大数据处理

当list数据比较大时我们可以插入临时表实现

 //这个是SqlServer中用法
 using (db.Ado.OpenAlways())//长连接
 {
     db.Queryable<Order>().Select(" * into #temp").ToList();//插入临时表
      var tempList=db.Queryable<dynamic>().AS("#temp").ToList();//查询临时表
 }