redis 原理的提问 返回

斌斌 发布于2周前

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热忱回答（15）

• 斌斌 VIP0

  2周前

  他为什么要主动去获取全部然后删除呢？redis 不是设置了过期时间，redis自己就会删除的么？
  

   StaticConfig.CacheRemoveByLikeStringFunc = (service, key) =>

   {

      //根据key模糊删除缓存  

   };

  
  

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• fate sta VIP0

  2周前

  KEY多就重写就行了。

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• fate sta VIP0

  2周前

  以前用缓存都是很精准使用的，会精准控制KEY，后面的开发者都无脑用了，开始设计没考虑后面开发者需求。

  但是这个功用的人多了，所以只能加个重写来满足新需求。

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• 斌斌 VIP0

  2周前

  @fate sta：这个重写不知道大概怎么写，我不写行么，他本身不也能自动过期的么。

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• 斌斌 VIP0

  2周前

  @fate sta：现在用户多了，时不时就出错，系统卡的转圈。现在都取消了缓存了。不敢用了呢。

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• 斌斌 VIP0

  2周前

  @fate sta： 现在情况是用户多，查询订单列表的多，mysql 的count慢，我缓存这个count，

  没想到因为key多的问题，导致用了缓存更卡，程序经常报错。

  所以我是怀疑这个二级缓存内部是先调用redis的全部数据么？然后本地存一份？

  不是每次去redis 获取，如果存在就返回，从本地判断是否存在缓存，是否过期，不存在再读取mysql 的么？

  不是每次redis读的么 

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• 斌斌 VIP0

  2周前

  @fate sta：还在么，应该怎么重写的。是重写的地方慢么。

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• fate sta VIP0

  2周前
   StaticConfig.CacheRemoveByLikeStringFunc = (service, key) =>

   {

      //根据key模糊删除缓存  

   };

  
  

  重写这个方法

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• fate sta VIP0

  2周前

  重写一个根据KEY模糊删除的方法

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• 斌斌 VIP0

  2周前

  @fate sta：我不明白他原理，我不删除可以么？我redis 本身就自带过期删除的

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• fate sta VIP0

  2周前

  可以，但是你要保证KEY只能存在1000以下。

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• fate sta VIP0

  2周前

  建议是重定我的方法。

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• 斌斌 VIP0

  2周前

  @fate sta：还是不明白原理，sugar 是内部还有个redis的副本么，不是直接需要缓存的，每次去redis去读的么？其他地方用redis，十万个key 也不会卡呢？不知道区别为什么。他不能精准删除key，一定要模糊的么

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• fate sta VIP0

  2周前

  @斌斌：每次删除调用的是GetAllKey()里面找到相应的Key在删除。 所以这个方法提供重写，不走GetAllKey

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• fate sta VIP0

  2周前

  耗时在GetAllKey，每次删除前都Get所有Key然后循环Key去验证是不是删除的redis KEY。通过重写CacheRemoveByLikeStringFunc 删除Key可以避免这种情况。
  

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